Document colectat · Prognoze macroeconomice CNSP
Prognoza pe termen mediu 2019 – 2023 – varianta de iarna 2020 (NOTA)
- Instituția sau publicația sursă
- Prognoze macroeconomice CNSP
- Data preluării
- 26.09.2026 17:55
- Dimensiunea materialului
- 100,2 KB
Conținutul disponibil în colecție
Textul documentului
Prognoza de iarnă 2020
- prevederi şi influenţe posibile -
Prognoza de iarnă 2020 reafirmă estimările din ediţia de toamnă 2019 pentru
perioada 2020-2023 şi actualizează un număr limitat de indicatori prin prisma
datelor publicate pentru anul 2019.
Elementele avute în vedere în susţinerea nivelurilor din prognoza de toamnă
2019 sunt:
- datele semnal privind avansul economiei cu 4,1%, care confirmă pentru
anul 2019 dinamica PIB estimată în toamnă (4,0%);
- tendinţa de revenire a economiei româneşti în trimestrul IV 2019 (4,3%
faţă de acelaşi trimestru din 2018, după ce în trimestrul III 2019 majorarea a fost
de numai 3%);
- de asemenea, prognoza actuală ia în considerare şi datele semidefinitive
privind PIB pentru anul 2018, respectiv un nivel de 952,4 mld. lei (+8,18 mld. lei)
şi o creştere economică de 4,4% (+0,3 puncte procentuale). Acest salt al valorii
nominale se va regăsi şi în perioada 2020-2023.
La nivel sectorial, se estimează că industria va reveni în a doua parte a
anului 2020 astfel încât pe ansamblu creşterea valorii adăugate brute să fie
pozitivă. De asemenea construcţiile totale vor continua să se majoreze, dar cu o
intensitate mai mică. În ceea ce priveşte sectorul terţiar, se mizează pe dezvoltarea
serviciilor cu un aport sporit de valoare adăugată. Acest sector în ansamblu este în
continuare principalul susţinător al creşterii economice. Există și posibilitatea
apariției unui risc generat din eventualele efectele asupra agriculturii pe fondul
condițiilor meteo nefavorabile din acest an.
Creşterea economică pe termen mediu se situează la circa 4% anual,
formarea brută de capital fix având o dinamică superioară consumului final.
Dinamica numărului mediu de salariaţi a fost uşor revizuită în jos, pe baza
evoluţiei efectivelor de salariaţi la sfârşitul lunii în cursul anului 2019.
1
Referitor la apariția unor posibile riscuri asociate prognozei, cele mai
semnificative ţin de impredictibilitatea mediului economic și politic internaţional
în această perioadă.
Chiar dacă tensiunile comerciale dintre SUA şi China au fost, într-o oarecare
măsură, atenuate prin semnarea Fazei I a acordului comercial, apariţia şi extinderea
coronavirusului ar putea avea efecte nefavorabile în ceea ce priveşte cererea
globală. Pe de altă parte, se poate menţiona riscul majorării preţului la energie şi
alte mărfuri fungibile, precum şi o volatilitate mai mare a pieţelor valutare, ca
urmare a decelerării creşterii economiei chineze care influenţează cererea globală,
precum şi din cauza menţinerii unui conflict crescut la scară extinsă în Orientul
Mijlociu.
O încetinire mai accentuată a cererii globale ar afecta pe lângă exporturile
româneşti, care au dovedit o elasticitate mai ridicată la cererea externă, comparativ
cu principalii noştri competitori, Polonia şi Ungaria, şi fluxurile investiţionale către
ţara noastră. Menționăm şi factorii de influenţă asociaţi evoluției economiei zonei
euro și, îndeosebi, a Germaniei – principalul partener comercial al României - a
cărei situație se reflectă atât în zona de cerere agregată prin exporturi, cât și pe
zona de producție industrială, acestea fiind puternic corelate (producția industrială
autohtonă fiind stimulată printre altele și de exporturi).
***
Precizăm că prognozele standard sunt cea de primăvară şi toamnă, Prognoza
de iarnă fiind una intermediară, care are un caracter concis şi include informaţiile
apărute în intervalul dintre prognoza de toamnă (reprezentând cadrul
macroeconomic care fundamentează, de regulă, bugetul) şi cea de primăvară (care
stă la baza Programului de convergenţă).
Proiecţiile detaliate pentru perioada 2020-2023, determinate luând în
considerare şi evoluţiile din primele luni ale anului 2020, vor fi publicate cu ocazia
Prognozei de primăvară, estimată pentru perioada aprilie-mai a.c.
2
Extrasul poate avea altă structură decât documentul original. Data preluării nu reprezintă perioada statistică sau data publicării de către instituție.
Identificarea exactă a documentului colectat
Amprenta SHA-256 permite identificarea versiunii preluate.
c0c4e7bfb295b1e20fc361a42521f5b830a34289b7b6b5f836c947db507a9e52